开元体育·(中国)官方网站中小型制造业如何低成本、高品质实现数字化转型

　　开元体育·(中国)官方网站中小型制造业如何低成本、高品质实现数字化转型目前，作为我国国民经济的支柱产业，制造业是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础，作为经济社会发展的重要依托，制造业是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现。当前，世界正处于新一轮技术创新浪潮引发新一轮工业的开端，制造业的数字化转型已为大势所趋。

　　数通为了解决低成本、高品质完成数字化转型的难题，在一体化集成平台/数据中台的基础上，结合以往项目经验，与典型的ERP、OA，企业微信等低代码平台融合形成了数智化经营管理平台方案（AiBOS）。本文就来介绍基于AiBOS实现低成本、高品质的数字化转型。

　　中小型制造企业在数字化转型过程中需要克服资金不足、技术缺乏和人才短缺等痛点。为了成功实现数字化转型，企业需要寻找经验丰富、建设成本低的高技术厂商，基于成熟完备的产品推动转型，并在建设过程中进行技能培训，为转型提供坚实的人才保障。

　　对于中小型制造企业而言，资金短缺往往成为制约数字化转型的关键因素。由于企业规模较小，融资渠道有限，难以满足数字化转型所需的巨额投入。而在数字化转型需要企业在技术采购、人才引进、系统升级等多个方面投入大量资源。这些投入不仅包括硬件设备的购置和软件的许可费用，还包括系统集成、数据迁移、员工培训等方面的成本。资金不足可能导致项目进展缓慢，甚至中断，影响转型的持续性和深度。

　　许多中小型制造企业缺乏必要的技术储备或更新能力，难以有效应用云计算、大数据、人工智能等前沿技术。这些技术对于提高生产效率、优化业务流程、提升产品质量等方面具有重要意义。由于技术缺乏，中小型制造企业在数字化转型过程中可能面临诸多困难。例如，系统集成困难、数据迁移复杂、实施效果不佳等问题，都可能影响转型的顺利进行。

　　中小型制造企业在招聘和培养数字化人才方面面临诸多难题。一方面，具备数字化技能和经验的复合型人才在市场中非常稀缺，而由于企业规模较小，薪酬和福利水平相对较低，难以吸引和留住高端人才；另一方面，企业内部培训资源有限，难以为员工提供系统的数字化技能培训。人才短缺限制了中小型制造企业数字化转型的推进速度和创新能力。缺乏专业人才的支持，企业难以制定和实施有效的数字化转型战略，导致转型效果不佳。

　　制造业中小型企业在数字化转型过程中需要克服信息孤岛、数据质量和智能设备等方面的难点。通过推动系统集成、建立数据共享平台、建立数据管理制度、开展数据清洗和整合、推动设备联网和升级以及引入智能数据采集技术等策略，可以有效解决这些难点，推动企业的数字化转型进程。

　　能够进行数字化转型的企业必然有多套应用系统功能，但企业内部异构系统间数据不互通，形成信息孤岛。它们之间由于技术架构、数据格式、通信协议等方面的差异，导致数据无法有效整合和利用。导致决策者无法全面、准确地掌握企业运营状况，从而影响决策的科学性和及时性。因此构建统一的数据共享平台，来实现各部门之间的数据共享和交换

　　异构系统建还存在数据录入错误、数据更新不及时、数据格式不一致等问题，从而导致的基础数据标准不统一、不准确，影响数据分析的准确性和可靠性。数据质量不高会导致数据分析结果不准确，从而影响企业决策的科学性。这需要建立数据管理制度并对历史数据进行清洗和整合，消除数据质量问题，提高数据质量。

　　制造企业一般都会以生产车间，在转型过程中会引入自动化智能化设备，而这些车间设备由于设备老旧、缺乏网络接口、数据采集技术不成熟等原因导致未实现联网，数据采集难度大。这便需要采用先进的智能数据采集技术，如物联网、传感器等，实现设备数据的实时采集和监控。

　　在数字化转型中除了建设基础设备和业务系统外，还应进行数智建设，涉及数据治理、智能分析和业财集成等多个方面。这些措施有助于企业打破信息孤岛、挖掘数据价值、提高业务流程协同效率和财务数据准确性，从而推动企业的数字化转型进程。

　　数据治理是中小型制造企业数字化转型的基础开元体育·(中国)官方网站。通过建立完善的数据管理体系，企业可以对主数据和业务数据进行全面治理，构建数据仓库。为了确保数据的准确性和一致性，还需要对数据进行标准化和规范化处理。包括制定统一的数据格式、数据命名规则和数据编码标准等

　　主数据是企业中最重要和核心的数据项，企业需要明确主数据范围和标准，规范主数据采集与处理流程，建立主数据共享机制，使主数据能够在企业各系统之间高效流动。而数据仓库是一个集中式的数据存储环境，用于支持企业的决策分析。通过整合来自不同业务系统的数据，数据仓库可以提供一个全面、准确的数据视图，为智能分析提供坚实基础。

　　基于数据仓库，中小型制造企业可以实现数据的可视化展现，并运用分析模型和算法原型深入挖掘数据价值，实现智能预测。通过数据可视化工具，可以将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来，帮助决策者更好地理解数据背后的信息。同时基于历史数据和业务逻辑，可以建立算法模型，对未来的业务趋势进行预测和分析。并且可以根据业务引入更多的算法原型，以挖掘数据中的潜在价值和规律。

　　业财集成是中小型制造企业数字化转型中的重要一环。通过系统集成技术，实现业务系统之间的单据自动化传递和处理，可以确保财务数据的准确性和完整性。通过实时采集和同步业务系统数据，生成准确的财务报表和分析报告，为决策提供有力支持，大大提高业务流程的协同效率和财务数据的准确性。

　　数通为了解决低成本、高品质完成数字化转型的难题，在一体化数据中台的基础上，结合以往项目经验，与典型的ESP、OA，企业微信等低代码平台融合形成了数智化经营管理平台方案（AiBOS）。

　　AiBOS是由iPaaS集成平台、dPaaS数据中台进行丰富来构建的，包括数据集成开元体育·(中国)官方网站、数据治理、数据应用开元体育·(中国)官方网站、数智分析4大块功能。除了产品之间的预置模式外，还预置了大量的智能分析和集成的场景。在智能分析中预置了各种典型的数据模型，包括数源模型、数仓模型、分析模型、算法模型等，还包括指标体系，以及基于指标阈值与业务系统的集成联动。集成场景中包括业财一体化集成样例、门户集成、设备数据采集等，并可以扩展集成范围。在项目中便可在预置功能的基础上，通过低代码或零代码的方式进行快速开发。

　　对不同体量的客户AiBOS有不同的交付模式。对于小企业来说，为了减轻资源投入的压力，甚至可以采用租赁、先租后买的模式，同时基于AiBOS预置功能便可完成数字化转型。对于大企业来说，由于集成范围大、业务内容复杂，所以需要采用数据中台定制模式，工作量比较大。而中型企业就可以根据情况进行选择，工作量也介于二者之间。

　　为了能够使企业有自己的数字化信息人才，我们在数字化转型过程中进行陪跑，通过在陪跑中采用以知识传递为核心的技能培训、知识转移，输出最佳实践，帮助企业信息化团队建设，保障企业后续进行平台维护与扩展，能够独立配置、开发一般复杂接口服务的效果。

　　数字化转型是大势所趋，但也不是一蹴而就的，需要企业制定长期的发展规划，并克服转型过程中的痛点难点。通过AiBOS预置功能解决技术难点，并提供对应的培训，使企业拥有自己的数字化团队。

　　面对企业低成本、高品质数字化转型的需求，AiBOS的意义在于充分利用内外部数据，打破数据孤岛的现状，基于指标阈值实现通知预警报警、业务联动、回写，并可以跟钉钉/企微等低代码平台结合，让数据不止步于数据大屏，使数据流动起来、贯穿于业务流程、管理决策过程中，打造持续增值的数据资产，在此基础上，降低使用数据服务的门槛，繁荣数据服务的生态，牢牢抓住客户，确保竞争优势。

　　数字化转型要制定适合行业、企业现状的长远发展规划，并选择痛点严重或见效快的业务作为试点，在建设中随时评价试点工作成效，评估转型的进展和成败得失，总结和积累经验。再选择相近或相似的业务场景，复制并放大试点的成功经验。最后在业务运行过程中，紧跟新技术快速发展的步伐，不断优化、快速迭代，据此优化和调整企业转型发展规划。

　　制造企业的数字化转型是一个长期而复杂的过程，需要企业持续投入和努力。未来，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，数字化转型将为企业带来更多的机遇和挑战。企业需要保持敏锐的市场洞察力和创新精神，不断推动数字化转型的深入发展，实现企业的可持续发展和竞争优势的提升。

　　而在数字化转型过程基于AiBOS的数据管控体系和数据运维体系咨询服务，对组织架构、运营模式、管控流程、角色与职责进行明晰的定义。可以打造企业信息基础数据集成和共享平台，实现企业数据层面的战略规划管理。并支持集团化多组织结构的复杂管理层级，兼顾集团公司整体管理和下属企业作业流程之间的平衡，实现流程驱动和数据管控。

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